我使用twitterapi'statuses/user_timeline'将自己的twittertweets集合存储在mongodb中。我正在尝试获取我使用MongoDbMapReduce方法发布的推文中的转推计数，但无法获取。谁能帮帮我。示例数据:这是存储在mongodb中的文档格式{"_id":ObjectId("570664d7a9c29761168b4587"),"created_at":"ThuSep1701:17:28+00002015","id":NumberLong("644319222886039556"),"id_str":"644319222886039556",
我有一个函数可以增加或减少信用。但是我下面的代码只是替换了信用值。Mongoose中有没有我可以增加或减少的捷径？否则我将不得不获取值然后将其插入回去，我认为这不是这样做的方法。functionupdate_total_credit(total_amount,topup_value){User.findOneAndUpdate({email:user_email},{$set:{credit:total_amount}},{new:true},function(err,response){if(err){res.json(0);}else{res.json(response.credi
我在mongodb中有一个名为users的集合。我正在尝试查找集合中所有文档的数量。令人惊讶的是，以下查询给出了不同的结果。对于db.users.find({}).count()和`db.users.count()`输出是533911，对于db.users.aggregate([{$group:{_id:"$_id"}},{$group:{_id:null,count:{$sum:1}}}])和db.users.aggregate([{$group:{_id:null,count:{$sum:1}}}])输出为533950。谁能告诉我为什么聚合查询和普通查询返回不同的结果？在此先感谢您
这是我的模型文件:收入.jsvarincomeSchema=newschema({issuedBy:{type:schema.Types.ObjectId,ref:'user'},amount:{type:Number,default:0},content:{type:String,default:''},note:{type:String,default:''}},{timestamps:true});现在我想对2个日期之间的所有金额值求和，然后计算这些日期之间的所有数据并将其导出到一个表中。例如:我想对2017年2月12日到2017年2月23日之间的所有金额求和，并显示如下:1.交
我有一个收藏产品，里面有~7.000.000本书和总共~40GBmongodb3.4数据库。这是一本书文档的示例:{"_id":ObjectId("597f17d22be7925d9a056e82"),"ean13":"9783891491904","price":NumberInt(2100),"name":"Mycooltitle","author_name":"Doe,John","warengruppe":"HC","book_category_key":"728","keywords":["fairytale","magic","fantasy"]...}当我用limit查询
我正在尝试获取超出我理解范围的Mongo3.0查询。希望能得到一点帮助。基本上，我的数据库有转录记录，其中有给定的username、project_id、expedition_id和finished_date。这些是我感兴趣的领域。一个项目将有多个探险，每个探险都有多个转录。我想在给定项目的统计页面中显示给定用户的信息。显示将是用户名、用户为整个项目提交的项目转录总数、参与的探险总数(用户在整个项目中参与的探险次数)以及用户实际执行转录的最后日期。到目前为止，通过使用user_name上的计数并匹配project_id可以很容易地获得TotalProjectTranscriptions
在我的服务器端，我有一个针对各种对象的发布，它基本上返回计数。每个不同的对象都有不同的发布名称，如下所示:Meteor.publish('object1Count',function(...Meteor.publish('object2Count',function(...哪些是这样的:Meteor.publish('object1Count',function(arg){varself=this;varcount=0;varinitializing=true;varquery=arg?{arg:arg}:{};varprojection=!arg?{limit:1}:{};varha
我收集了从用户那里收到的消息。我想按按时间戳排序的连续用户名序列对其进行分组。我有如下所述的收集消息:{"_id":ObjectId("AAAA")"userName":"Krunal""message":"Krunaltypessometext","timestamp":ISODate("2019-06-17T11:57:00.000")}{"_id":ObjectId("AAAB")"userName":"Krunal""message":"Krunaltypessometextagain","timestamp":ISODate("2019-06-17T11:59:00.000"
对于一个作为计数器的字段，即值会随着时间的推移而变化，将用于返回有序的实体(将针对过滤后的实体根据该字段进行排序)，我们是否应该为该字段建立索引？ 最佳答案 这还不是很清楚，但我认为问题是在频繁更新的字段上创建索引的缺点是否会超过对该字段进行快速查询和排序的好处。您还暗示您的查询将在不同的字段上进行过滤，然后您希望在该字段上进行排序。请随意详细说明您的确切用例。我想你想要的是这样的:db.test.save({filter:"stuff",count:"1"});db.test.save({filter:"stuff",count:
我正在试验新的AF以从Map/reduce迁移。我有数百万个这样的对象:{_id:ObjectID,owner:1,tags:[{text:"dog",score:5},{text:"cat",score:3},{text:"hamster",score:1}]}{_id:ObjectID,owner:2,tags:[{text:"cat",score:8},{text:"fish",score:4}]}我想做一份报告，其中包含所有者为X的“猫”和“鱼”的所有匹配项的计数。到目前为止，我的管道假设输入标签["cat","fish"]看起来像:{$match:{owner:X,$in:{
